私は、従来の教育については常に疑問を持っており、どんな基礎教育が一般の人に必要なのかについて時々考えることがある。学問には様々な分野があり、どれも重要そうに見える。小・中学校では、国語、算数、理科、社会、図工などにわかれているが、本当に、この分け方は正しいのだろうか。この競争の激しい時代に産業革命のために決められた学問分野の分け方が通用するのだろうか、常に疑問に思っている。

データサイエンスは基礎学問となるか

とりあえず、私の専門であるデータ解析について考えてみたいと思う。データ解析が果たして、基礎教育となるのであろうか。ビッグデータというバズワードが巷に溢れているか単なるブームなのか。また、データ解析が本当に基礎学問になるのであれば、どのような形で有るべきなのか。

データリテラシー講座

私は上記のReasoning, Data Analysis and Writingを見た時、まさにこれがデータの基礎教育ではないかと思った。
(1)のReasoningでは議論の方法を学ぶものであり、国語的言語能力と共に算数（数学）の論理的能力が必要となる。
(2)のData Analysisでは、算数（統計）的考えと図工（工学）的能力、更には社会現象を見る能力がひつようとされる。
(3)は国語（英語）の能力である。
データという一本筋の概念により、従来の国語、算数、理科、社会等を横断的に必要とする授業となっている。この講座では従来の文化系・理科系等の区別も意味をなさない。もし、データの学問を一般人に基礎教育として教えるのであれば、この講座のような形になるのではないかと思う。まさにデータリテラシーと言う言葉がふさわしいと思う。データリテラシーとは、ITリテラシーとも全く異なる。

データリテラシーが必要な時代が来る

データジャーナリズムという言葉を聞いたことがあるだろうか。データを使って、ニュースを作ることらしい。データの取得コストがゼロに近づくと誰でもデータを使って解析をすることができるようになってくる。誰でも情報発信するのと同じ感覚だ。全員がデータ解析をする必要なないが、データをどのように見るかなどの読み書きそろばんと同じレベルで基本的な作法を知る必要がある時代が来るかもしれない。

このデータジャーナリズムの基礎としてもこの講座が有用であると思う。ジャーナリスト出身者は、文章能力は高いが、データ解析能力が弱いので、データ解析を学ぶ必要がある。また、データ解析出身者は文章能力が一般に低いので、文章能力を高める必要がある。

私はとにかく驚いたのは、アメリカという国は常に時代の先を行く考えが存在し、その考えを具体化させ、世に問うているという事実だ。

2014-04-08

【解説】「ヒストグラムと散布図を描いてみよう」

CodeIQ データマイニング解説

今回の問題はRの初心者向けで、まずデータ読み込み、ヒストグラムと散布図を生成する問題でした。

問題は以下の通りです。

世界193カ国の殺人被害者のデータを読み込んで２種のヒストグラムと２種の散布図をPDFファイルに出力してください。
読み込む入力ファイルはHomicides_by_sex2.csvを使ってください。
こちらからダウンロード(homicide.zip)して解凍。
データはUNODC Homicide statisticsのHomicide by sexのエクセルファイルをコンマ区切りのCSV形式に変換したものです。
入力ファイルの最後には説明文など不要な行がありますので、うまくパラメータを使って読み込んでください。
"Males rate per 100,000"のカラムは１０万人当たりの男性殺人被害者数、"Females rate per 100,000"は10万人当たりの女性殺人被害者数です。
出力するファイルはPDF形式でhomicide.pdfとしてください。1ページにつき１つの図で、全部で4つの図を描画してください。
下記の図を描画してください。
男性殺人被害者数のヒストグラム
1A. 男性殺人被害者数のヒストグラム
1B. 男性殺人被害者数の対数ヒストグラム（x軸を対数化してください）
binの数は30個。等間隔になっているbinで描画してください。目盛りはlog値になっていてもOKです。
女性と男性の殺人被害者数の散布図
女性をx軸、男性をy軸にして、各国を点として散布図を描画してください。
2A. 散布図
2B. 散布図(x軸、y軸共に対数表示）
対数は自然対数logでOKです。値には0も含まれており、log化できないものありますが、今回は警告などは無視してプログラムを作成してください。
各図にはメインタイトル、x軸ラベル、y軸ラベルを日本語でつけてください。
■解答方法
解答は作成したRのプログラムをtxtに変換し、アップロードしてください。

プログラムの例は以下の通りです。

### homicide.R ###

pdf('homicide.pdf')
par(family="Japan1GothicBBB")

h <- read.csv('Homicides_by_sex2.csv', nrow=193)
str(h)
f <- h$Females.rate.per.100.000
m <- h$Males.rate.per.100.000

### HISTOGRAM ###
hmain <- '男性殺人被害者のヒストグラム'
hxlab <- '10万人当たりの殺人被害者数'
hylab <- '殺人被害者の頻度'

hist(m, main=hmain, xlab=hxlab, ylab=hylab, breaks=30)
hist(log(m), main=hmain, xlab=paste(hxlab, '(対数)', sep=''), ylab=hylab, breaks=30)

### SEXUAL COMPARISION PLOT ###
pmain <- '世界各国の男女別殺人被害者'
flab <- '10万人当たりの女性殺人被害者数'
mlab <- '10万人当たりの男性殺人被害者数'

plot(f, m, main=pmain, xlab=flab, ylab=mlab)
plot(f, m, main=paste(pmain, '(対数表示)', sep=''), log='xy', xlab=flab, ylab=mlab)

ファイルはコンマ区切りなので、読み込みにはread.csv()を使います。１行目はタイトルで、データの行数は193なので、nrow=193でデータ行数を指定します。

日本語を表示させるにはフォントファミリーパラメータの設定が必要です。
par(family="Japan1GothicBBB")

1A. 男性殺人被害者数のヒストグラム

binの数はhist()関数のbreaksパラメータで指定することができます。

1B. 男性殺人被害者数の対数ヒストグラム

値を対数化するにはlog()関数を使えばいいですね。ただし、このやり方だと数値も対数化されているので、分かりにくいですが、今回の問題では数値が対数になっていてもOKです。

1Aのヒストグラムは左側（小さい値）に集まっていますが、1Bの方は対数かすることによって大きな二つの山が見えてきました。

2A. 散布図

2B. 散布図(x軸、y軸共に対数表示）

散布図の対数化は、hist()とは異なり、plot()関数のlogパラメータでlog=”xy”のように指定します。この場合、x軸とy軸が対数スケールとなります。

2Aでは点が扇形に広がっているように見えますが、2Bでは対角線に並んでいるように見えます。点のばらつきから推測すると、男性・女性殺人被害者数は対数スケールで扱う方がうまく行きそうだということが分かります。

データ解析の最初に行うべきことはデータの概要をつかむことです。ですから、最初にすることは、ヒストグラムや散布図を書いてみることです。データの雰囲気を捉えることが解析への重要なステップの一つなのです。

2014-04-05

リハビリ用にアンクルリストウェイトを買った

ハンググライダースポーツ

半月板損傷のリハビリのため、アンクルリストウェイトを買った。

最初は1.5kgのウェイトを買ったが、フィット感が悪く、バンドが痛かったので、返却した。

結局、ちょっと重いけど、Nikeの2.27kgウェイトを買った。でもデザインを見ると以前にも同じものを買ったことを思い出した。とてもフィット感がよく、足が痛くならないよい商品だ。

2014-03-22

リハビリのため、初めてトレーニングジムに行った

スポーツハンググライダー

私は元々トレーニングジムのように室内で体を動かすのが嫌いだった。何か狭い部屋で黙々とやるのがつまらないと思っていたからだ。

しかし、右膝の半月板を損傷してしまったので、早く回復するためにはトレーニングと思い、行くことにした。

トレーニングルームにはトレーナーが居たので、私の怪我の症状を話すと、医者にかかっているのであれば、その医者の指示がなければ、メニューを勧めることはできないと言われてしまった。

リハビリのためにわざわざ来たのに、がっかりしたが、その施設はプールと風呂も一緒の料金で入ることができるところだったので、とりあえずプールに入ることにした。

何もやらないのももったいないので、プールでは歩行レーンがあったので、おばさんたちと一緒にゆっくり50分程歩いた。これで少しは血行もよくなるだろう。

その後、風呂にも入って休んだところ、トレーニングルームを通ると今度は違うトレーナーが居た。人が違えば、言うことも違うかもしれないと思って、二番目のトレーナーにも聞いてみた。

すると、こんどは最初と違って丁寧に教えてくれた。私のように半月板損傷していても、圧力をかけないでゆっくりと筋肉を鍛えればよいことが分かった。

トレーナーの指示通り、太ももの表と裏を鍛えればよいとのことだった。最初12kgぐらいから初めて10本２、３セットやった。余裕があれば、もっとやってよいので、20kg位の重さにしてもう４セットほどやった。

はじめてのトレーニングジムだったが、けっこうやればやるほど治っていく感じがして、面白かった。やりおわったら、何か歩くのも前より楽になった気がした。これから、暇な時があったらトレーニングジムに通って、早く足を直そうと思う。